Main document
Systementwurfs-Teamprojekt [SET]
L.079.09702, Sommer 2016
Inhalt
Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung setzen die Studierenden ein technisches Projekt in Teamarbeit um. Jedes Jahr bieten mehrere Fachgruppen aus Elektrotechnik und Informatik verschiedene Aufgabenstellungen an. Technische Aufgaben sind jeweils die Einarbeitung in neue Technologien, Erweiterung von Sensorik und Aktorik, Entwicklung von Treibern und Steuersoftware für Mikrokontroller, Umsetzung von grundlegenden Algorithmen, Entwicklung von Testszenarien und die Bewertung von Lösungen. Darüber hinaus gehören die Verfeinerung der groben Aufgabenstellung bis hin zu einer Spezifikation, die Planung des Projekts und dessen Steuerung zu den Inhalten. Die Projektarbeit erfolgt im Team und umfasst daher auch Aspekte der Kooperation und Kommunikation innerhalb einer Arbeitsgruppe.
Lernergebnis
Der Kurs vermittelt durch die Umsetzung eines mittelgroßen technischen Projekts in Teamarbeit neben den vom jeweiligen Projektthema abhängigen fachlichen Vertiefungen in den Gebieten der Elektro- und Informationstechnik und Informatik vor allem Schlüsselqualifikationen.
Allgemeine Informationen / Methoden
Dieser Kurs im Bachelorstudium wird auf Deutsch durchgeführt. Fast alle Kursmaterialien sind aber Englisch. Er richtet sich schwerpunktmäßig an Studierende im 4. Semester (Studiengang Computer Engineering).
Als handwerkliches Können wird Programmieren in systemnahen Sprachen (z.B. Assembly, C), der Umgang mit einem Versionsverwaltungssystem (z.B. git), einem Textsatzsystem (z.B. LaTeX), und das Erstellen von Präsentationen (z.B. PowerPoint) verlangt.
- 8 ECTS (Praktikum: 6 SWS)
- Teil des Pflichtmoduls "Software- und Systementwurf" im Bachelor-Studiengang Computer Engineering
Koordination
- Marco Platzner (Fachgruppenübergreifend)
- Christoph Sommer
Durchführung
Zeitplan
- Mittwoch, 13.04.2016 16:00-18:00 Vorbesprechung im Raum O2
- ab 18.04.2016 wöchentliche Treffen immer Montags 09:00 im Raum F1.541
- Mittwoch, 25.05.2016 16:00-18:00 Zwischenpräsentation im Raum O2
Aufgabe

Evaluation
Danke für die kritische und hilfreiche Evaluation!
Extras
Featured Paper
- Explainability of Neural Networks for Symbol Detection in Molecular
Communication Channels
Recent research in molecular communication (MC) suggests machine learning (ML) models for symbol detection, avoiding the unfeasibility of end-to-end channel models. Ho...
News
- November 15, 2023
Keynote at IEEE LATINCOM 2023
Falko Dressler gave a keynote titled 6G Virtualized Edge ... - November 03, 2023
Talk at KAIST Seminar on Mobile & Wireless in EE
Falko Dressler gave a seminar talk titled Virtualized Edg... - October 12, 2023
Paper presentation at IEEE VTC 2023-Fall
Atefeh Rezaei presented our paper titled Resource Allocat... - October 03, 2023
Paper presentation at European Wireless 2023
Agon Memedi presented our paper titled One-Class Support ... - October 02, 2023
Poster presentation at ACM MobiCom 2023
Jonas Kuß presented our paper titled A Measurement Syste...